中央网信办披露,2026年“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段已累计清理违法违规信息561万余条,查处账号4.9万余个,处置违规网站、应用程序等2400余个。对依赖生成式AI生产图文、视频和音频的自媒体创作者而言,这意味着平台治理正在从“发现问题后处理”,进一步转向对生成、发布、传播全流程的风险识别。

这次专项整治释放了什么信号
据中央网信办2026年9月2日发布的信息,第二阶段重点聚焦四类问题:利用AI制作发布虚假信息,传播暴力低俗内容,假冒仿冒他人,以及侵害未成年人权益。相关治理并非只针对模型或应用服务商,违规内容的发布账号、相关机构和平台也可能成为处置对象。
专项行动此前已明确分两个阶段推进。第一阶段侧重AI应用服务的源头治理,包括大模型备案登记、安全审核能力、训练语料安全、数据投毒以及生成合成内容标识等问题;第二阶段则更多落到公众实际接触到的信息内容和传播行为。
这对自媒体创作者的直接影响是:AI不再只是提高效率的工具,创作者仍需对最终发布内容承担审核和把关责任。平台能够识别AI生成痕迹、异常传播模式和人脸声纹风险,并不意味着创作者可以把审核完全交给平台。
四个重点方向,分别容易踩哪些坑
1. 虚假信息:AI生成不等于事实成立
AI可能生成看似完整的新闻、数据、人物经历和政策解读,但语言流畅不代表内容真实。创作者如果直接使用模型生成的“新闻稿”“行业数据”或“专家观点”,并未核对原始来源,就可能把虚构内容包装成事实。
高风险场景包括:
- 编造政策文件、监管通知或平台规则;
- 虚构专家、机构、案例和用户评价;
- 使用AI合成现场图片、聊天截图或“新闻画面”;
- 将旧闻、外地事件或未经证实的网传信息改写成新消息;
- 用确定语气描述尚未核实的市场数据和收益结果。
更稳妥的做法是建立“来源优先”原则:政策和监管信息优先查看主管部门官网,平台规则查看平台公告,数据尽量追溯到原始报告。模型可以负责整理和改写,但不应成为唯一信源。
2. 暴力低俗:换一种表达也可能改变不了风险属性
生成式AI可以快速制作夸张封面、刺激性标题和猎奇情节。部分内容虽然没有直接使用明显违规词,却通过性暗示、血腥画面、羞辱性描述或危险行为博取点击,依然可能被平台判定为低俗或不良信息。
创作者尤其需要注意“标题安全”和“画面安全”同步审核。不能只检查正文是否合规,还要检查封面、配图、字幕、配音、评论区引导和私信转化话术。AI生成的虚构故事、影视化片段或冲突场景,也不宜通过过度写实的方式制造误导或刺激。
3. 冒充仿冒:声音、脸部和身份信息都可能构成风险
AI换脸、拟声和数字人技术降低了仿冒成本。未经授权使用公众人物、企业负责人、专业人士或普通用户的肖像、声音和身份信息,可能造成误认,甚至被用于背书、营销或诈骗。
常见风险包括:
- 让AI模仿真实人物接受采访或发表观点;
- 使用他人声音推广课程、商品或投资项目;
- 制作“某专家推荐”“某平台官方通知”等伪背书内容;
- 通过虚构聊天记录、通话录音或视频证明某人参与事件;
- 使用相似账号名称、头像和简介误导用户。
如果内容确实需要使用授权素材,应保留授权范围、使用期限和发布渠道等记录。无法确认授权来源的脸部、声音、照片和视频,不宜通过AI进行加工后商业化发布。
4. 未成年人权益:应采用更高保护标准
涉及未成年人的内容,风险不只在于是否出现不当画面,也包括隐私暴露、身份可识别、诱导模仿和商业利用。AI生成或改造未成年人形象时,创作者应避免制造性暗示、暴力情节、危险挑战和羞辱性叙事。
即使内容出发点是“公益”“教育”或“提醒风险”,也不代表可以公开姓名、学校、住址、面部特征或可交叉识别的家庭信息。涉及真实事件时,应尽量去标识化,并审慎判断是否有公开必要。
创作者可直接使用的发布前清单
发布AI辅助内容前,可以按以下顺序进行自查:
| 检查环节 | 需要确认的问题 |
|---|---|
| 事实 | 人物、时间、地点、数据和因果关系是否有可靠来源? |
| 来源 | 是否保存了原始链接、文件、截图或采访记录? |
| 画面 | 图片、视频、声音和数字人是否涉及未经授权的真实人物? |
| 标识 | 是否按照平台及相关要求,对生成合成内容进行清晰标注? |
| 低俗 | 标题、封面、字幕和配音是否存在猎奇、色情暗示或血腥刺激? |
| 未成年人 | 是否暴露未成年人身份、隐私或可识别信息? |
| 商业 | 是否把AI虚构的效果、评价、资质或案例用于广告和带货? |
| 传播 | 是否通过多个账号重复发布、制造虚假热度或诱导转发? |
| 留痕 | 是否保留提示词、素材来源、人工修改记录和审核结果? |
其中,AI内容标注不应被理解为“加一个标签就全部合规”。如果内容本身包含虚假、侵权、低俗或误导信息,标注不能替代事实核查和授权审查。标注的核心作用,是降低用户误认,帮助平台和受众理解内容的生成方式。
更适合自媒体的合规创作流程
第一步是先确定内容事实边界。创作者可以让AI整理资料、列出争议点和生成采访提纲,但应由人工确认哪些内容属于已证实事实,哪些只是分析或推测。
第二步是对素材进行分级。真实人物的脸部、声音、聊天记录、未成年人信息和用户投稿,应单独建立授权或隐私审查记录;无法确认来源的素材,尽量不用。
第三步是进行双重审核。一轮检查事实、版权和隐私,另一轮专门检查标题、封面、画面、字幕及评论区话术。短视频还应逐帧查看关键画面,避免模型在局部生成不当内容。
第四步是规范标注和发布。对于AI生成或明显经过合成处理的内容,应根据适用规则和平台要求进行标识,避免使用“官方发布”“真人现场”“亲历实录”等可能造成误认的表述。
第五步是保留创作证据。来源链接、授权凭证、编辑版本和审核清单,有助于在平台申诉、用户质疑或商业合作审查时说明内容来源和处理过程。
后续值得关注的变化
从此次专项行动披露的治理方式看,AI内容监管正在从单一的违规词过滤,转向人脸、声纹、内容来源、账号行为和传播链路的综合识别。中央网信办信息还提到,多个平台正在优化多模态识别模型、扩充违规样本库并强化账号处置。
这并不意味着所有AI创作都将受到限制。对创作者而言,真正需要调整的是工作方式:把AI定位为辅助生产工具,而不是事实来源、身份背书或流量捷径。能够提供清晰来源、准确标注和人工复核的账号,更有可能在内容安全要求提高后保持稳定运营。
相关政策和平台规则仍可能继续细化。创作者发布涉及新闻、公共事件、人物身份、未成年人和商业宣传的内容时,应以适用时点的官方规定及平台公告为准,并定期复查自己的审核流程。
参考来源:
本文链接:网信办专项整治AI滥用:清理560万条违规内容,AI创作者如何规避风险?
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以后做AI内容,人工复核真不能省了
最容易忽略的还是封面和配音这些细节